판다스와 넘파이 기초
목차
용어
DataFrame
Series - 열
Columns - axis=1
Index - axis=0, 행 이름
Data Cleansing Process
Importing Data
pd.read_csv(파일명)
데이터 특성 및 오류 점검
df.head()- 첫 5개 데이터 반환df명.info()- 정보
Scrub for Duplicate
df명.drop_duplicates()- 중복 데이터 제거df명.set_index(’열이름’)- 분석에 사용 안 되는데 레코드 구분에 도움이 되는 열 index로 지정!! 지정한 열을 인덱스(행이름)으로 지정.df명.reset_index()- 기존 인덱스를 첫 번째 열로 생성, 인덱스 01234.. 형식으로 복원- drop=True 옵션 - 복원시 인덱스 제거 - 인덱스 재설정
Scrub for Irrlevant / Incorrect Data
날짜 데이터
pd.to_datetime(Series)- series를 datetime형식으로 변환errors='raise’- 에러 발생 (default)‘coerce’- 바꿀 수 있는 값은 바꾸고 못 바꾸는 건 NaT 결측치 처리 ← 오류 X‘ignore’- 오류나면 반환 X
.dt.weekday- 요일 숫자로. 정렬 가능! 0-월, 1-화 (int).dt.is_month_end- 말일 여부(bool)pd.date_range()- 일정 기간의 날자 만들기pd.Timedelta()- 시간간격 다루기
새로운 열 생성 / 데이터 프레임의 수정
- 맨 뒤에 열 추가 - df명[’새로운열이름’] = pd.Series
- 지정 위치에 열 추가 - df명.insert(위치, ‘새로운열이름’, pd.Series) → 바로 update되니 앞에 df = 같은 거 하면 안 됨.
- 이름 변경 - df명.rename(index={’기존행이름’:’바꿀행이름’,…}, columns={’기존열이름’:’바꿀열이름’,…})
- 삭제 - df명.drop([’이름1’, ‘이름2’, … ], axis=’index’)
- 행 삭제 - axis=0 or axis=’index’
- 열 삭제 - axis=1 or axis=’columns’
행 == index == axis=0
열 == columns == axis=1